通过使用打磨机器人，可以容易地去除焊缝根部，从而可以获得准确可靠的测试结果。此外，去除焊缝根部可以改善管壁的内部。这意味着焊接接头对机械磨损和热磨损的抵抗力增加了。

机器人可通过管道中的闸阀轻松部署，并可远程控制，以便定位操作员可能需要的任何接头。

作为标准打磨机器人的补充，也可以为客户提供满足其特定和个性化要求的机器人。

机器人技术和合格的打磨和抛光工艺分别得到了不同国家/国际公司和风险管理组织的认可。

目前，铸件打磨加工面临着诸多挑战，如打磨环境中的大量噪声、非结构性铸件实体、整体形状变化中的倾斜等，这些都限制了铸件打磨加工的发展。因此，上述问题需要深入分析。

迄今为止，很少有人对手工打磨技术进行研究。2021年，赵景慧等人提出并开发了一种手持式可充电打磨工具，可以辅助人员维护遭受金属部件腐蚀和接触面氧化发热的动力设备，从而提高打磨速度。2022年，惠特莫尔(Whitmore，L)等人发明了一种精密打磨工具，用于手工打磨样品；该工具可由3D打印机制备并且可以打磨表面精度高达10微米的样品

手工打磨对人的依赖性很强，操作对象主要是小批量样品。手工打磨远远不能满足大批量、低成本工件打磨的要求，也无法避免打磨过程中的噪音、振动和划痕造成的损伤

为了弥补传统打磨方法的不足，提高铸件的打磨效率和精度，研究人员在判断和预测方面结合了智能传感装置和人工智能算法。主要成果包括基于图像视觉的打磨方法、激光传感、数据驱动的打磨预测、2.5D局部特征信息、设计模型与3D点云的比较等。

手工打磨可以根据实际情况，其中一道工序完成后需要进行观察和测量，实时对比图纸和尺寸后调整后续打磨策略。随着机器视觉的广泛应用，可以实现仿人打磨策略的实时反馈和智能规划。在人工智能技术的支持下，视觉传感器在广泛的智能应用中得到了应用，对促进打磨过程的改进起到了积极的作用.视觉传感器具有非接触检测、精度高、重复性强、速度快、稳定性好、成本低等优点